何恺明团队新作：用猫片训练模型攻克ARC挑战

何恺明团队发布新研究，尝试用ImageNet数据集训练encoder，让模型通过观看大量猫等日常图像来学习抽象推理能力，进而应对ARC挑战。ARC是衡量AI抽象推理能力的基准测试，此前多数模型表现不佳。该工作探索了视觉预训练与推理任务之间的迁移路径，若验证有效，或为通用推理模型提供新的训练思路。