openJiuwen 推出 TTSE 经验学习框架

量子位 2026 年 11 月 10 日报道，openJiuwen 发布名为 TTSE 的经验学习框架，主打让 Agent 在每次任务执行后沉淀经验，用于后续任务改进，官方将其定位为 Agent 自演进进入「双轨时代」的开端。该框架的核心思路是把单次任务结果转化为可复用的学习信号，而非一次性执行。对 Agent 开发者而言，这意味着自演进能力可能从模型侧微调扩展到任务经验层面的持续积累，为提升长期任务表现提供新路径。